UTILIZAÇÃO DE VEÍCULOS AÉREOS NÃO TRIPULADO PARA IDENTIFICAÇÃO DE FALHAS NO PLANTIO NA CANA DE AÇÚCAR

REIS, Higor da Silva

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.creator	REIS, Higor da Silva	-
dc.date.accessioned	2020-12-21T13:54:38Z	-
dc.date.available	2020-11	-
dc.date.available	2020-12-21T13:54:38Z	-
dc.date.issued	2020-11	-
dc.identifier.uri	http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/401	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Centro Universitário de Goiás – Uni-ANHANGUERA	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Drone	pt_BR
dc.subject	Geotecnologia	pt_BR
dc.subject	Linhas de plantio	pt_BR
dc.subject	Vant	pt_BR
dc.title	UTILIZAÇÃO DE VEÍCULOS AÉREOS NÃO TRIPULADO PARA IDENTIFICAÇÃO DE FALHAS NO PLANTIO NA CANA DE AÇÚCAR	pt_BR
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.contributor.advisor1	SILVA , Marcos Vinícius Alexandre da	-
dc.description.resumo	A cana-de-açúcar é uma cultura muito importante para o Brasil, sendo o maior produtor dessa cultura em todo mundo, com isso é de extrema importância a adoção de tecnologias a agricultura, para otimizar o tempo e uma maior qualidade de produção, logo na cultura da cana um fator que afeta a produção são as falhas de plantio, que podem ser ocasionadas por diversos fatores. Dessa forma, o objetivo desse trabalho é avaliar a capacidade dos veículos aéreos não tripulados em identificar falhas de plantio em dois parâmetros de voo diferentes, com 60 e 100 metros de altura, e por meio de técnicas de Geoprocessamento mensurar os tamanhos dessas falhas, indicando o replantio nas regiões que não brotaram. Por meio de um vant/drone de baixo custo, sobrevoou a área de cana, e em seguida processou as imagens capturadas, extraindo as falhas de plantio no mosaico formado e comparando entre sim e com os dados obtidos com a trena em campo. Foram utilizados os softwares Agisoft Metashape e o QGIS, onde foi possível extrair as métricas das imagens. Os resultados demostram que é possível, por meio de drones identificar as falhas de plantio e tomar uma decisão precisa para não acarretar perdas significativas para o produtor. A altura de 60 metros foi mais eficiente, pois com essa altura obteve uma maior precisão na identificação das falhas de plantio, quando comparada ao voo de 100 metros. Essa tecnologia é considerada barata, pois não é necessária uma demanda de mãode-obra quando comparada o método manual, pois com o drone não são necessárias várias pessoas para mensurar as falhas, há uma redução do tempo na coleta dos dados, permite uma ação rápida caso é necessário realizar o replantio nas regiões onde foram identificadas as falhas, mas em contrapartida exige um grau de conhecimento por parte dos profissionais responsáveis pela operação e processamento dos dados. Mas economicamente, é viável a utilização dessas tecnologias no campo.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.initials	Centro Universitário de Goiás – Uni-ANHANGUERA	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIAS AGRÁRIAS - AGRONOMIA	pt_BR
Aparece nas coleções:	Graduação em Agronomia

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Arquivo	Descrição	Tamanho	Formato
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