UTILIZAÇÃO DE VEÍCULOS AÉREOS NÃO TRIPULADO PARA IDENTIFICAÇÃO DE FALHAS NO PLANTIO NA CANA DE AÇÚCAR

REIS, Higor da Silva

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Título:	UTILIZAÇÃO DE VEÍCULOS AÉREOS NÃO TRIPULADO PARA IDENTIFICAÇÃO DE FALHAS NO PLANTIO NA CANA DE AÇÚCAR
Primeiro Autor:	REIS, Higor da Silva
Primeiro Orientador:	SILVA , Marcos Vinícius Alexandre da
Resumo:	A cana-de-açúcar é uma cultura muito importante para o Brasil, sendo o maior produtor dessa cultura em todo mundo, com isso é de extrema importância a adoção de tecnologias a agricultura, para otimizar o tempo e uma maior qualidade de produção, logo na cultura da cana um fator que afeta a produção são as falhas de plantio, que podem ser ocasionadas por diversos fatores. Dessa forma, o objetivo desse trabalho é avaliar a capacidade dos veículos aéreos não tripulados em identificar falhas de plantio em dois parâmetros de voo diferentes, com 60 e 100 metros de altura, e por meio de técnicas de Geoprocessamento mensurar os tamanhos dessas falhas, indicando o replantio nas regiões que não brotaram. Por meio de um vant/drone de baixo custo, sobrevoou a área de cana, e em seguida processou as imagens capturadas, extraindo as falhas de plantio no mosaico formado e comparando entre sim e com os dados obtidos com a trena em campo. Foram utilizados os softwares Agisoft Metashape e o QGIS, onde foi possível extrair as métricas das imagens. Os resultados demostram que é possível, por meio de drones identificar as falhas de plantio e tomar uma decisão precisa para não acarretar perdas significativas para o produtor. A altura de 60 metros foi mais eficiente, pois com essa altura obteve uma maior precisão na identificação das falhas de plantio, quando comparada ao voo de 100 metros. Essa tecnologia é considerada barata, pois não é necessária uma demanda de mãode-obra quando comparada o método manual, pois com o drone não são necessárias várias pessoas para mensurar as falhas, há uma redução do tempo na coleta dos dados, permite uma ação rápida caso é necessário realizar o replantio nas regiões onde foram identificadas as falhas, mas em contrapartida exige um grau de conhecimento por parte dos profissionais responsáveis pela operação e processamento dos dados. Mas economicamente, é viável a utilização dessas tecnologias no campo.
Palavras-chave:	Drone;Geotecnologia;Linhas de plantio;Vant
CNPQ:	CIÊNCIAS AGRÁRIAS - AGRONOMIA
Idioma:	por
País:	Brasil
Editor:	Centro Universitário de Goiás – Uni-ANHANGUERA
Iniciais:	Centro Universitário de Goiás – Uni-ANHANGUERA
Palavras-chave:	Drone;Geotecnologia;Linhas de plantio;Vant
Data do documento:	Nov-2020
URI:	http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/401
Aparece nas coleções:	Graduação em Agronomia

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